当我开始攻读博士学位时，我想到了研究。 在英国，没有针对博士生的讲座，这纯粹是关于论文的。 让一所英国大学完全不了解与教学有关的任何事情是完全可行的。 我在莱斯特很幸运，因为我遇到了跨学科科学中心的负责人 Derek Raine 教授，并且通过他，我遇到了 AoB 的互联网咨询编辑 Alan Cann。 本周他成为莱斯特大学的新闻，多亏了他 高等教育学院高级奖学金.
如果你正在寻找证据证明研究和教学之间的划分是任意的，那么 Alan Cann 应该是第一个证据。
我帮他上的第一门课是生物学家统计学。 这很可能是痛苦的。 艾伦的方法不是简单地弄清楚该放什么，还要弄清楚该放什么。 不同之处在于，我还没有从其他任何人那里看到如此明确的区别，那就是 Alan 还量化了哪些工作有效、谁参与了任务、何时以及如何参与。 这导致 基于这些入门级课程的研究论文. 这不是为了评估或课程认证。 这是出于真正的研究好奇心， 我们如何使这项工作更好？
当我设计跨学科科学课程的一个模块时，我唯一想到的就是击中我们需要涵盖的主题的要点。 下次我进行课程设计时，将有一种非常不同的方法来评估课程的效果。 Alan Cann 的工作将对此产生重大影响。
除了在这里写博客，他还有自己的网站 隐形科学，在那里你可以过去祝贺他。
