这是世界植物和真菌状况研讨会反思的第二部分。 第一篇文章紧随第1天和第2天之后。数字化技术应用于植物标本、微生物标本、花粉切片、人工智能地理定位、光谱数据、真菌以及鲜为人知的植物标本馆。到了第三天，我们意识到文章篇幅已远超一篇所能容纳。讨论的内容太多，最后一天的内容值得单独成篇。
对我来说，最难忘的环节是在研讨会的最后一天，主题是“挖掘馆藏的生物文化财富由……主持 马克·内斯比特这是一次非常必要的理性检验。人们很容易被新的数据、新的工具和新的平台所吸引。 伊娜·范德布鲁克, 毛伊岛哈德逊 和 维维安·斯特恩·达·丰塞卡-克鲁尔 讨论的焦点从获取途径转移到了权限。问题不再仅仅是如何将馆藏资源放到网上，而是“解锁”和“利用”馆藏资源的说法是否掩盖了关于谁从中受益的更深层次的问题。
藏品作为活的文化遗产
首先，范德布鲁克将民族植物学定义为连接社区和植物标本馆的桥梁。她和她的同事估计…… 最近的一篇文章 植物，人，行星 超过一百万份植物标本馆藏品可能包含民族植物学或生物文化信息。她举例说明了为什么信息公开不能采用一刀切的模式。对于具有重要文化用途的广泛分布物种，在共享数据之前可能需要经过社区审查。在纽约出售的特有仙人掌可能会给散居海外的社群带来法律风险。如果公开牙买加一种具有重要文化意义的野生香料树的生长地点，它可能会面临更大的压力。
强烈推荐观看“挖掘馆藏的生物文化财富”完整版课程。
在 SOTWPF报告范德布鲁克说：
“馆藏不仅仅是科学资源，它们也是活态文化遗产的宝库，而那些拥有传统知识的社群必须在相关数据的保存和使用方面拥有发言权。”
《植物学一号》还问范德布鲁克，研讨会结束后什么让她印象最深刻。她的回答仍然围绕着速度与责任之间的矛盾展开：
“我们正在与生物多样性数据革命赛跑，但我们必须确保不让社区掉队，以免他们处于不利地位。社区将如何参与这些对话？如果我们对这场革命充满雄心，我们也必须对数据来源社区的承诺同样充满雄心。这不是可有可无的，也不是事后才想起来的。”
这条原则应该成为任何关于数字化讨论的核心。标本标签可能包含植物名称、产地、用途、采集者、语言、知识持有者，甚至神圣的关联。这些细节具有重要的科学价值。但如果将其视为普通的开放数据，它们也可能变得敏感、容易被提取、脱离语境，甚至造成危害。
范德布鲁克的结论是对植物标本馆的另一种愿景：对话、互惠和问责的空间，将标本与人、地点和传统知识体系重新连接起来。她认为，数字化不应仅仅将标本保存为生物记录或数据点，更应维系人与植物、知识与地点、以及社群与机构之间的关系。
标签、通知和责任工作
接下来，Māui Hudson 的演讲是本次研讨会上最尖锐的反思之一，他提出了数字化对人际关系的影响。
他首先对会议标题本身进行了剖析：“挖掘馆藏的生物文化财富这句话听起来很积极，但它包含一些假设：有东西等待被发现，“财富”尚未实现，以及有人有权获得它。
哈德森直截了当地提出问题：“但究竟是谁在窃取资源？这些财富归谁所有？谁又从这些资源中获益？”随后，他明确指出：“数字化固然是好事。”它能改善信息获取途径，支持决策制定，并创造教育和能力建设的机会。但同样的系统也可能加剧公平问题，使研究人员和公司能够绕过与原住民和当地社区的直接互动，并助长对遗传资源和传统知识的掠夺。
获取途径很容易描述：档案库转化为数字化项目，然后人工智能“解锁”知识。而利益共享途径则更为复杂：数据治理、原住民元数据、关系基础设施、能力建设和长期合作关系。
那就是 当地背景 变得切实可行。 声明 受机构或研究人员指派，负责披露原住民的权利和利益； 传统知识和生物文化标签 由社群分配，用于承载来源、协议、权限和使用预期。这与以下方面直接相关： 原住民数据治理的关怀原则集体利益、控制权、责任和伦理。哈德逊的“构建模块”刻意地具体化：承认、归属、作者身份、获取途径和权威。
他举的例子表明这项工作的技术性有多强。 纽约植物园试点项目 将原住民数据与土地重新连接起来，绘制了澳大利亚标本地图，并将其与原住民和托雷斯海峡岛民的地理分布进行对比。史密森学会的一个例子是将来自莫雷阿岛的50,000万个样本与当地背景信息以及管理这些样本来源地土地和水域的社区联系起来。GBIF的 原住民数据治理工作组 目前正在测试标签和 CARE 原则如何在开放的生物多样性数据系统中流通，而不是在记录聚合时消失。
哈德森最务实的回答出现在问答环节。当被问及大型历史殖民时期藏品如何才能开始落实CARE原则时，他回答说：“我会说，应该先实施标签制度。”但他并没有把标签制度视为最终目标。标签制度只是“一个起点”，它能引发关于领域、传统知识、公众参与以及围绕藏品数据所面临的更广泛挑战的讨论。这是一个严肃的回答，因为它将讨论的重点从美好的愿望转移到了实际的工作流程上。
哈德森在演讲中还分享了一条实用的资源路径：喜剧 本土语境：利用植物亲缘关系重塑主权电影 他们返回了家 和 联系依然存在地方背景工作组，以及 利益共享指南针 游戏。
不是数字，而是故事
本次会议的最后一位发言者是 维维安·斯特恩·达·丰塞卡-克鲁尔关于她在……的工作 里约热内卢植物园可以用她的一句话来概括：“在 JBRJ，我们不收集数字，我们收集故事”。
植物园民族植物收藏的数字化，其中 我们在《数字植物学特刊》的博客文章中对此进行了报道。该馆藏品揭示了土著民族和当地社区如何称呼、利用和管理植物和真菌的生物文化细节。藏品包括植物的原材料和加工制品，例如纤维、装饰品、乐器、项链、篮子、建筑材料和家用器皿。巴西的 JABOT平台 正在利用这些记录进行策展和跨文化理解，但他们尚未公开发布其数字化数据库，因为他们仍在审查和决定如何才能最好地发布。
报告援引丰塞卡-克鲁尔的话说，生物文化藏品的数字化对于“联系、认可和重视与土著人民和传统社区财产相关的知识持有者”至关重要。接下来的一句话同样重要：通过承认社区是“生物文化多样性的真正守护者”，数字化可以支持跨文化对话、可追溯性和传统知识的保护。
英国数据安全联盟 (DiSSCO UK)：开放数据、商业再利用与警示信号
英国 DiSSCo的演讲将基础设施和资金问题提上了日程。演讲介绍了一项耗资155.6亿英镑、为期十年的英国自然科学馆藏国家数字化基础设施项目，旨在解锁英国141亿件标本中的约一半。这将带来预计的…… 2亿英镑的回报该计划涉及 90 多个组织，其架构包括枢纽节点数字化、基础设施、服务、财务可持续性和全球知识库。
而且，公众 英国数字化协会 (DiSSCo) 数字化指南 声明称，所有产生的数据都应公开发布，数据采用 CC0 许可，图像采用 CC BY 4.0 许可。 CC0 允许免费用于任何目的，无需请求许可，无需署名，并且可以不受限制地复制、修改和重新分发。 CC BY 4.0的 允许出于任何目的（包括商业目的）进行分享和改编，但需注明出处。
这意味着大量与帝国收藏历史交织在一起的数字化藏品数据可以不受限制地用于商业用途。它们可以被生成式人工智能系统和商业人工智能系统使用，也可以用于药物研发、农业、采矿、环境风险评估等行业。在场的我，立刻意识到这是一个危险信号。
开放获取可以使知识民主化。许多研究人员、教育工作者、自然保护主义者和学生都依赖于它。但仅靠开放本身并不能保证公平。它不会自动为信息来源社区带来价值。它不会构建本地基础设施。它不会修复殖民时代的信息收集历史。它也无法决定哪些敏感记录应该保密。
数字化馆藏比建立长期合作关系成本更低，比归还标本更容易，比培训人员、共享权力、改变资助模式或提出有关殖民历史的棘手问题更快。但如果我们希望这场变革配得上它所依赖的馆藏，那么那些耗时较长的任务就不能再被忽视了。
最后一场：人工智能、Pl@ntNet 和人机交互
最后一场人工智能研讨会将这些问题推向了未来。人工智能可以帮助识别植物、处理标签、提取性状、检测模式、支持监测并扩大专业知识的获取途径。但“人工智能”并非单一概念。商业生成式人工智能、研究型人工智能、计算机视觉、公民科学工具和生物多样性监测系统都各有其风险和益处。讨论明确了这种区别：如果只关注商业生成式人工智能，就会忽略其积极作用；如果将所有人工智能都视为良性，就会忽略其危害。
Pl @ ntNet Pl@ntNet 是一个绝佳的人机交互循环案例，也是最后一场会议反复提及的话题。它不仅仅是一个植物识别应用程序和浏览器，而是一个长期运行的公民科学和计算机视觉系统，它将图像、用户、分类学知识、模型改进和生物多样性观测数据连接起来。该项目目前涵盖植物识别、开放数据、应用程序接口 (API)、全球生物多样性信息机构 (GBIF) 发布和研究基础设施等多个方面，Pl@ntNet 网站收录了超过 84,000 个物种、1.47 亿张图像和 77 部植物志。公民科学人工智能可以…… 超越“这是什么植物？”这个问题。 面向生物多样性监测和可用于研究的数据。
植物学一问 皮埃尔·博内 他分享了自己从最后一次人工智能研讨会中获得的收获。他指出Pl@ntNet是一种人机协作工具，而不是专家替代工具：
“在最后一次特别会议上， 人工智能助力生物多样性保护：其优势与弊端 Pl@ntNet 凸显了人工智能如何能够拓宽植物知识的获取途径，同时增强科学专业能力。Pl@ntNet 提供免费的大规模植物识别服务，服务用户遍布全球数百万，它帮助植物学家和分类学家扩大了影响力，使他们的知识能够超越传统学术圈的局限，惠及更广泛的群体。这种人机协作不仅使公众能够参与植物多样性研究，还贡献了宝贵的生物多样性观测数据，为研究、保护以及我们对地球生命的共同理解提供了支持。
这才是值得关注的人工智能版本。它不会将人从生物多样性科学中剔除，而是改变了人们参与系统的方式：观察者、识别者、验证者、分类学家、数据管理员、模型构建者和用户。这也与图像讨论中一句精辟的论述不谋而合：机器不会让我们的数据变得有意义，这项工作必须由我们来完成。
在最后一场会议上，谷歌DeepMind的发言被纳入了更广泛的讨论范畴，即人工智能是否能够提升人们的技能，使他们能够腾出更多时间从事实际工作。这是一个极具吸引力的前景。但它也需要与旧有的人工智能进行对比检验。 渔夫和商人的故事这位商人教会了渔民如何扩大规模、更加努力地工作、发展壮大企业，最终退休，享受他原本就拥有的简单生活。问题不仅在于人工智能是否节省时间，更在于谁能重新获得这些时间。
接下来：如何在放慢脚步的同时保持竞争力？
研讨会结束时，人们清楚地认识到数字化固然强大，但数字化标本的速度远胜于建立合作关系。扫描标签比了解标签背后的世界要容易得多。数字化已收集的知识比资助本地收藏、归还标本、进行长期人员培训或共享权力都要便宜。
但便宜并不等于好。
数字植物学的未来应该是开放的，没错。但它也应该是谨慎的、互惠的和反思性的。
否则，数字生物多样性革命就有可能沦为用高级相机进行的重新殖民。
了解更多
• 2026年世界植物和真菌状况报告 研讨会背后的报告
• 本地上下文标签 传统知识和生物文化标签
• 本地上下文通知 - 机构披露和收款管理工具
• 本地语境电影 包括《他们回家了》和《联系依旧》
• 本土语境：利用植物亲缘关系重塑主权 - 毛伊·哈德森演讲中分享的漫画
• 原住民数据治理的关怀原则 集体利益、权威、责任和伦理
• GBIF原住民数据治理工作组 为人民和目标开放数据
• 英国数字化协会 (DiSSCo) 数字化指南 - 许可和数字化指南
• Pl @ ntNet - 人机植物识别和生物多样性观测
• 哈特，R., Fonseca‐Kruel，V., 达尔辛，E., 达席尔瓦·路易斯·亚历山大，E., 佩斯，M., 施穆尔，M., Beltran‐Rodríguez, L., Murguía‐Romero，M., Flores‐Camargo，D., Mapes‐Sánchez, C., 内斯比特，M., 罗梅罗，C., Townesmith，A.萨利克，J. 麦卡尔维，A., 奥特罗-沃克，K., 巴利克，M., 戈兰，J., 霍夫曼，B., 伦纳德，K., 马塔利亚，G., 奥多内，G., 普雷恩，A.和 范德布鲁克，I. （2025）生物文化多样性库：迈向赋能数字植物标本馆民族植物学的最佳实践。《植物、人、地球》，8(4)，第1095-1103页。可访问： https://doi.org/10.1002/ppp3.70052.
• Fonseca‐Kruel，V., 科英布拉，C., 埃斯特旺·达席尔瓦，L., 奥利维拉，F., 瓦斯康塞洛斯·梅斯基塔，M., 谷口，M.和 福尔扎，R. （2025）连接传统与科技：里约热内卢植物园民族植物标本的数字化。《植物、人、地球》，8(4)，第1104-1115页。可访问： https://doi.org/10.1002/ppp3.70105.
