在没有历史记录的情况下，您如何追踪过去的气候？ 一个常见的解决方案是使用树木的年轮。 树木不只是每年增加一个额外的生长环。 环的宽度可以指示树的生长条件。 这可以记录一年是否有特定的干旱条件。 采样的树木充当它们所处位置的气候记录器。 但世界各地的样本并不是都以一种易于相互等同的方式收集的。
一篇文章 第四纪科学评论 by 巴斯特和同事 着眼于树木年轮数据中的问题以及如何从局部测量转向全球数据。 他们确定了三个问题。
首先是一个核心样本不一定是树木生长的准确记录。 采样的年轮记录了树上某个特定点的树木生长情况。 他们建议从同一棵树中获取更多数据。
同样，当涉及到一个地点的气候时，一棵树的准确性如何？ 作者说： “根据特定研究的目的，在一个地点内对树木进行采样的标准会有所不同。 例如，有选择地对年长的和占优势的个体进行采样以进行树木气候重建； 样地设计、分层或随机抽样通常是树木生态学研究的首选； 具有特定特征（例如疤痕）的树木旨在评估一个地点的自然干扰历史。 研究人员还对由微站点条件驱动的站点内可变性感兴趣，并且可能包含相关的生态信息，否则这些信息在仅计算平均站点年表时会被平均掉。”. 因此，在比较网站时，很容易漏掉同类比较。
最后，他们会考虑从一个站点转移到更大的范围，比如区域数据。 同样，为一个地区或大陆选择的地点在多大程度上反映了该地区？ 这可能不是一个区域的完美覆盖。 例如，南极洲缺乏数据。 Babst 及其同事补充说： “为了代表跨地区甚至跨大陆的树木生长，理想的树木年轮地点网络密集地覆盖了研究区域的地理范围，并与其占据的面积成比例地反映了该区域内物种所经历的生物气候和生态条件的范围区域。 这个理想可能很少实现。 相反，用于树木气候学目的的传统采样通常针对具有边缘生长条件的区域，这些区域仅占景观的一小部分。”
为了解决这些问题，作者解决了连接来自世界各地站点的数据的问题。 这项任务将为未来的工作带来宝贵的回报。 作者总结道：“这些数据的一个重要应用将是评估 ITRDB，并确保数十年树木年轮研究的这一遗产能够继续支持地球系统科学。”
